Dokument bez przepisywania.
DziśPracownik przepisuje dane z faktury PDF do zestawienia.
Z AIAI odczytuje wskazane pola. Pracownik sprawdza wynik przed zapisaniem.
Wdrożenia AI dla firm • Warszawa i okolice
Agenci AI, asystenci wiedzy, praca z dokumentami i automatyzacja procesów. Zaczynamy od jednego zastosowania, łączymy je z używanymi narzędziami i sprawdzamy wynik w pilotażu.
Omów pomysł na wdrożenie AIZobacz szczegółowy zakresZacznij od procesu, który chcesz usprawnić.
Wdrożenie AI w firmie to połączenie konkretnego procesu, danych i narzędzi z jasno określonymi zasadami działania. Asystent może wyszukiwać informacje lub przygotowywać treść. Agent AI może dodatkowo wykonywać uzgodnione czynności w systemach. Dobieramy poziom automatyzacji do zadania, a działania wymagające decyzji — na przykład wysłanie oferty lub zmiana ważnego rekordu — mogą czekać na zatwierdzenie pracownika.
Wybierz obszar, żeby zobaczyć konkretne zadania.
Agent realizuje określony etap procesu, korzystając tylko z udostępnionych danych i działań.
Przykład: zapytanie klienta trafia do właściwej kategorii, a pracownik otrzymuje zebrane dane i propozycję kolejnego kroku.
RAG to wyszukanie odpowiednich materiałów przed przygotowaniem odpowiedzi przez AI.
Przykład: pracownik pyta o procedurę i otrzymuje odpowiedź z odnośnikiem do dokumentu, do którego ma dostęp.
AI może pomóc zamienić nieuporządkowaną treść w dane przygotowane do sprawdzenia.
Przykład: z faktury powstaje propozycja rekordu z oznaczonymi polami do kontroli. Zatwierdza ją pracownik.
Pomagamy wykorzystać informacje z kontaktu z klientem w codziennej pracy zespołu.
Przykład: handlowiec dostaje podsumowanie zapytania i projekt odpowiedzi. Warunki oferty oraz wysyłkę zatwierdza sam.
Najpierw ustalamy zastosowania i dostęp do danych, a następnie dobieramy konfigurację oraz licencje.
Przykład: zespół tworzy szkic dokumentu lub podsumowanie spotkania, a osoba odpowiedzialna sprawdza i zatwierdza treść.
Narzędzie przynosi wartość wtedy, gdy pracownicy wiedzą, do czego go używać i jak sprawdzać rezultat.
Zespół otrzymuje praktyczne przykłady, instrukcje i zasady zatwierdzania wyników w swoim procesie.
Nie widzisz swojego tematu? Opisz go — ustalimy zakres pomocy.
Omów pomysł na wdrożenie AIPrzykładowe scenariusze pilotażu.
Dobieramy je do rzeczywistego procesu.
DziśPracownik przepisuje dane z faktury PDF do zestawienia.
Z AIAI odczytuje wskazane pola. Pracownik sprawdza wynik przed zapisaniem.
DziśWiadomość krąży między skrzynkami, a dane trzeba zebrać od nowa.
Z AIAgent klasyfikuje temat i przygotowuje podsumowanie. Opiekun zatwierdza odpowiedź.
DziśZespół szuka instrukcji w folderach lub pyta kilka osób.
Z AIAsystent wskazuje odpowiedź i dokument źródłowy. Brak danych kieruje do opiekuna tematu.
Wycena zależy od procesu, jakości danych, integracji, liczby użytkowników i zasad dostępu. Oddzielamy koszt przygotowania pilotażu od licencji, wykorzystania modeli i późniejszego utrzymania. W pierwszej rozmowie wystarczy opisać jedno zadanie, które zespół często powtarza.
W projekcie określamy źródła danych, uprawnienia, integracje i działania wymagające akceptacji. Testujemy typowe przypadki, błędy i wyjątki. Zakres utrzymania obejmuje osobno monitoring, aktualizacje i zmiany procesu. AI może się mylić; poziom kontroli dopasowujemy do skutków błędu.
Wybierz jeden powtarzalny proces. Opisz jego początek, oczekiwany wynik, używane narzędzia i osobę sprawdzającą rezultat. Przydadzą się liczba podobnych spraw w tygodniu oraz typowe wyjątki. Na pierwszym etapie wystarczy opis bez danych klientów i poufnych dokumentów; sposób przekazania materiałów do pilotażu ustalamy osobno.
Opowiedz o swoim procesieRozszerzamy automatyzację, gdy wyniki pilotażu uzasadniają kolejny krok.
Poznajemy proces, dane i narzędzia. Ustalamy punkt wyjścia oraz kryteria powodzenia.
Łączymy potrzebne źródła, ustawiamy uprawnienia i miejsca zatwierdzania działań.
Testujemy typowe sprawy i wyjątki. Oceniamy jakość, poprawki, czas oraz koszty.
Przekazujemy instrukcje, szkolimy użytkowników i ustalamy opiekę nad rozwiązaniem.
Nie musisz znać się na IT,
żeby wiedzieć, na czym stoisz.
Od jednego powtarzalnego procesu, który ma dostępne dane i osobę odpowiedzialną. Ustalamy wynik pilotażu, np. czas przygotowania odpowiedzi, liczbę poprawek lub poprawność odczytu dokumentów. Dopiero po testach decydujemy o szerszym wdrożeniu.
Chatbot prowadzi rozmowę i może udzielać odpowiedzi. Agent AI może również korzystać z narzędzi i wykonywać wybrane czynności w procesie. W obu przypadkach zakres dostępu oraz akceptację istotnych działań trzeba zaprojektować.
Często wystarcza konfiguracja dostępnego narzędzia, połączenie go z firmowymi danymi lub automatyzacja kilku kroków. Wybór zależy od zadania, wymaganej kontroli, budżetu i integracji. Nie każdy proces wymaga AI.
Tak, po ustaleniu źródeł, uprawnień i zasad przetwarzania. W pilotażu sprawdzamy odpowiedzi na rzeczywistych typach pytań, wskazywanie źródeł oraz zachowanie przy brakujących danych. Nie zakładamy, że każdy pracownik może zobaczyć całą bazę.
Możliwość integracji zależy od API, dostępnych konektorów, licencji i ograniczeń dostawcy. Najpierw sprawdzamy system i wybieramy bezpieczny zakres odczytu lub zapisu. Czynności takie jak wysyłka czy zmiana danych mogą wymagać zatwierdzenia.
Koszt ustalamy po poznaniu procesu i narzędzi. Pilotaż pomaga porównać nakład pracy, jakość wyników oraz koszt utrzymania z punktem wyjścia. Nie obiecujemy z góry określonego zwrotu ani procentu oszczędności.
Opisz sytuację zwykłymi słowami.
Resztę ustalimy razem.